데이터 과학이 점점 더 중요해지고 널리 사용됨에 따라 향후 개발에서 계속해서 가장 인기 있는 인재 분야 중 하나가 될 것입니다. Phaidon International의 전무 이사인 Kareem Bakr에 따르면 조직에서 데이터 과학자의 기술에 대한 수요가 증가함에 따라 이들의 기술은 다양한 산업 분야의 조직에서 더욱 가치 있고 중요해질 것입니다.
2024년에는 기술 산업의 채용 성과가 전염병, 대량 사직 및 다양한 경제적 요인의 영향을 받는 다른 많은 산업보다 더 좋을 것입니다. 다가오는 해에는 기술 산업, 특히 데이터 과학 분야의 채용이 계속해서 호황을 누릴 것으로 예상됩니다. 데이터와 기술에 대한 의존도가 증가하고 새로운 산업이 등장함에 따라 데이터 과학 관련 역할에 대한 가치와 수요가 증가할 것입니다.
기술을 갖춘 후보자가 기술 중심의 활성화된 시장에 진출하고 그들의 전문 지식이 제약, 금융 및 공급망과 같은 산업 전반에 걸쳐 활용될 것이기 때문에 데이터 과학 채용은 내년에 지배적일 것입니다. 이는 잠재적 후보자에게 더 많은 기회를 제공하고 잠재적으로 더 수익성 있는 제안을 제공합니다.
직원이 유리합니다. 데이터 사이언스 산업은 여전히 발전하고 있으며, 인공지능과 머신러닝의 등장, 블록체인 등 신기술의 등장으로 인해 데이터 사이언티스트에 대한 정의가 계속해서 변화하고 있습니다. 기업은 위험 관리와 같은 완전히 새로운 기술을 위한 팀을 구축해야 합니다. 최근에 등장한 업계, 특히 고위직에서 수년간의 경험을 가진 사람들에게 이는 어려운 작업이 될 수 있습니다. 직무 기능의 지속적인 변화와 함께, 쉽게 사용할 수 있는 인재를 찾는 것이 쉽지 않습니다. 그러나 이것이 바로 현재 직원들이 유리한 위치에 있는 것입니다.
또한 데이터 과학자의 일반적인 지식과 기술(예: 컴퓨터 과학, 통계 모델링, AI, 기계 학습)은 산업 전반에 걸쳐 이전할 수 있습니다. 따라서 모든 배경의 데이터 과학자는 핀테크, 보험 회사 등의 역할에 쉽게 적응할 수 있습니다. 이는 다른 산업 분야에서 데이터 과학 관련 역할에 대한 욕구가 증가함에 따라 기회의 문을 열어줌으로써 이러한 역할에 대한 시장에 계속 혜택을 주고 있습니다.
긴밀한 노동 시장과 원활한 기술 이전을 통해 지원자는 더 높은 급여 패키지, 더 나은 혜택 및 더 많은 유연성을 요구할 수 있습니다.
2024년에는 전통적인 기술 영역의 성장 외에도 조직의 데이터 의존도가 기하급수적으로 증가할 것입니다. 기업이 새로운 기술을 비즈니스에 통합함에 따라 데이터의 역할은 비즈니스에 전반적으로 중요해지고 전통적인 기술 역할을 넘어서는 성장을 보게 될 것입니다.
데이터 과학자는 추세를 모니터링하고 통찰력을 개발하는 역할을 할 뿐만 아니라 조직이 클라우드 플랫폼에 더 많은 데이터를 저장하고 새로운 기술을 구현함에 따라 기업의 데이터 개인정보 보호 및 보안을 보호하고 내부 운영 체제 관련 문제를 예방하는 역할도 담당합니다. 이는 지난 몇 년 동안 해커 활동이 증가한 것에서도 입증됩니다. 운영 체제를 계속 실행하기 위해 데이터 개인 정보 보호 및 보안 문제를 처리하는 데이터 과학 인재에 투자하지 않은 기업으로 인해 수백만 달러의 손실이 발생했습니다. 또한, 투자하시는 분들은강력한 위험 관리 시스템, 기술 및 거버넌스 통제 기능을 갖춘 기업은 성공할 것입니다.
결과적으로 이제 전문화된 수직 산업에서는 다양한 산업 전반에 걸쳐 데이터를 관리할 데이터 과학자를 찾을 것입니다. 여기에는 공급망, 생명 과학, 헤지 펀드, 핀테크, 금융 서비스, 보험과 같은 산업이 포함됩니다. 이전에는 이러한 역할에 대한 채용이 덜 활발했던 부문입니다. 이는 데이터 과학자에게 새로운 일자리 기회를 창출하고 이를 확보하는 데 드는 비용을 높일 것입니다.
다른 업계에서도 이러한 인재를 찾고 있으므로 동일한 인재 풀에서 선택하게 되며 경쟁은 더욱 치열해질 것입니다. 그들은 후보자를 유치하기 위해 더 강력한 제안을 해야 할 것입니다.
마지막으로, 암호화 및 Web3와 같은 신흥 산업도 데이터 과학자의 가치 성장을 주도할 것입니다. 왜냐하면 이러한 비즈니스의 특성상 이러한 재능을 요구하기 때문입니다. 조직은 새로운 데이터 과학자 자리를 채우기 위해 위험 관리 및 거버넌스 분야에서 끊임없이 흐르는 역할을 찾고 있을 것입니다. 시장이 더욱 규제됨에 따라 비즈니스의 위험 및 규제 측면에서 기술 및 데이터 분야의 인재가 부족한 경우가 많습니다.
요약하자면, 최고의 데이터 과학자가 탐내는 기술과 경험을 갖고 있다면 그들은 운이 좋은 것입니다. 기술 산업은 최고의 인재를 채용하는 데 있어 탄력성을 입증했지만 기회는 여기서 끝나지 않습니다. 다양한 분야의 새로운 산업은 최고의 인재를 확보하기 위한 채용 노력을 증가시킬 것이며, 새로운 기술은 채용 및 수요에 대한 관심을 더욱 높일 것입니다. 기업은 인재 확보를 위해 보너스 증가, 재배치 패키지, 다양한 혜택, 급여 인상 등 더 많은 것을 제공해야 합니다.
인재 풀의 후보자 수는 크게 변하지 않지만 권력 이동은 직원들에게 이익이 될 것입니다. 모든 징후는 데이터 과학 채용이 2024년에 가장 인기 있는 분야 중 하나가 될 것임을 나타냅니다.
그렇다면 2024년에 데이터 과학 일자리가 늘어날 것이라고 생각하시나요? 왜? Facebook, Twitter, LinkedIn을 통해 여러분의 의견을 자유롭게 공유해 주세요.
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LMS의 AI 최신 트렌드, 투자를 주도하는 주요 HR 기술 트렌드, 기술 논의, NLP 모델이 기업과 B2B를 어떻게 재구성할 것인지 외에도 빅 데이터, 엣지 컴퓨팅 및 기타 트렌드와 같은 다른 신흥 기술도 언급합니다. 이는 데이터 과학의 개발과 적용을 더욱 촉진할 것입니다. 따라서 데이터 과학자의 미래 발전 전망은 매우 밝습니다.
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