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클라우드 스토리지

클라우드 기술은 공급망 탄력성을 재구성하여 데이터에서 의사 결정으로 전환합니다.

세계화의 진전과 정보기술의 급속한 발전으로 인해 공급망 관리는 전례 없는 도전에 직면해 있습니다. 코로나19로 인한 글로벌 칩 부족부터 러시아-우크라이나 전쟁으로 인한 식량, 에너지, 농업 공급 중단까지 공급망의 취약성이 드러났습니다. 이렇게 격동적인 세상에서 Infosys Cobalt의 수석 부사장인 Anant Adya는 클라우드 컴퓨팅이 더욱 강력하고 스마트한 공급망을 구축하고 탄력성을 향상시키는 데 도움이 될 수 있다고 지적했습니다.
이러한 공급망 중단의 영향을 경험한 후 조직은 평균 1억 8,200만 달러의 수익 손실을 입었습니다. 최대 효율성을 달성하고, 최저 비용 위치에서 생산하고, 적절한 재고를 유지하기 위해 공급망을 최적화한 기업의 경우 이러한 중단은 전혀 예측할 수 없습니다. 공장 생산 라인이 폐쇄되고 물류가 혼란에 빠졌을 수도 있지만 가장 큰 문제는 공급망의 불투명성과 정보 지연입니다.
실시간 정보가 없으면 리더는 영향을 완화하기 위한 중요한 결정을 내릴 수 없습니다. 설상가상으로 전염병으로 인해 소비자 행동이 바뀌었고 기업은 과거 고객 데이터에 의존하여 수요를 예측할 수 없습니다. 이는 엔드투엔드 실시간 가시성이 공급망 탄력성에 매우 중요하다는 점을 분명히 보여줍니다.
그렇다면 어떤 공급망이 충격에 더 탄력적으로 대처할 수 있을까요? 몇 년 전에는 더 나은 위험 관리가 답이었을 수도 있지만 2024년 이후의 사건을 통해 공급망 탄력성은 그 이상임을 보여주었습니다. 또한 압박 속에서도 전환하고, 경쟁사보다 더 나은 성과를 내고, 재해에 완벽하게 대비하고, 새로운 기회를 식별하는 능력도 포함됩니다. 비즈니스 리더는 다가오는 문제에 대응하고 전략을 변경하거나 이점을 활용하기 위해 정보를 바탕으로 적시에 결정을 내릴 수 있어야 합니다.
그러한 결정을 내리기 위해 정확한 최신 통찰력을 제공하려면 투명성, 추적성 및 실시간 정보 흐름이 중요합니다. 분명히 오래된 기술, 레거시 공급망 모델, 레거시 프로세스로는 이를 수행할 수 없습니다. 해결책은 인공 지능, 로봇 프로세스 자동화, 블록체인, 기계 학습 등 첨단 디지털 기술을 채택하여 공급망을 현대화하는 것입니다. 그리고 클라우드 컴퓨팅.
클라우드 컴퓨팅은 공급망의 많은 데이터 관련 문제를 해결합니다. 예를 들어, 회사 공장 및 창고부터 공급업체 네트워크, 유통업체, 물류 제공업체에 이르기까지 다양한 공급망 행위자에 속한 여러 시스템을 연결할 수 있으므로 엔드투엔드 실시간 정보 흐름과 투명성이 가능합니다.
코로나19는 수요 변동에 대한 공급망의 취약성을 노출시켰습니다. 대부분의 기업의 기존 선형 공급망은 예측 가능하고 일관된 수요를 처리하도록 설계되었습니다. 이 선형 시스템은 소비 패턴이 밤새 바뀌면 무너집니다. 이러한 중단의 영향은 두 가지 모두를 감소시킵니다. 일부 공급망 시스템은 수요 급증을 충족할 수 없으며 다른 시스템은 수요가 감소하여 유휴 상태로 유지됩니다. 클라우드 컴퓨팅을 지원하는 공급망 시스템은 클라우드 컴퓨팅의 무제한 확장성으로 인해 이러한 변동을 쉽게 처리할 수 있습니다. 클라우드 컴퓨팅 용량은 필요에 따라 확보할 수 있으므로 기업은 사용한 만큼만 비용을 지불하므로 필요할 때 필요한 용량만 사용할 수 있습니다.
언제소매업체 Kmart Australia는 클라우드 기반 대시보드 시뮬레이터에서 공급망, 재고 및 상품 애플리케이션을 다시 호스팅했을 때 시기적절하고 정확한 상품 재고 데이터를 제공하여 추세를 더 잘 예측할 수 있었습니다. 클라우드 컴퓨팅으로의 전환은 수요 변동에 따라 팬데믹 기간 동안 메인 제어 보드의 크기를 조정할 수 있기 때문에 안정성도 제공합니다.
클라우드 컴퓨팅 공급업체는 또한 향상된 범용 솔루션보다 공급망 운영을 더 효과적으로 관리할 수 있는 혁신적인 산업별 솔루션에 투자하고 있습니다. 이러한 솔루션은 분석을 위해 인공 지능과 기계 학습을 활용하여 더 나은 결과를 제공합니다.
클라우드 컴퓨팅은 지연과 수동 개입을 제거하여 공급망 시스템에서 원활한 정보 흐름을 가능하게 함으로써 공급망 관리에 더 큰 유연성을 제공합니다. 확장성과 접근성을 제공하는 것 외에도 클라우드 컴퓨팅은 다양한 방법으로 공급망 탄력성을 향상합니다. 아래에서는 클라우드 컴퓨팅이 탄력성을 어떻게 재창조할 수 있는지 보여주는 두 가지 주요 공급망 사용 사례에 대해 설명합니다.
첫 번째는 디지털 공급망 트윈입니다. 시스템, 트랜잭션 지점, 취약성, 중요 노드, 자재 흐름 등에 대한 완전한 보기를 실시간으로 제공하는 물리적 공급망의 가상 복제본입니다. 기업은 디지털 트윈을 사용하여 공급망 운영을 시각화하고 수요를 예측하고, 재고를 계획하고, 파트너십을 관리하고, 문제가 발생하기 전에 예측할 수도 있습니다. 많은 양의 데이터와 컴퓨팅 성능이 필요하기 때문에 클라우드 컴퓨팅은 디지털 트윈을 구축하는 데 이상적인 환경입니다.
두 번째는 클라우드의 최신 데이터 웨어하우스가 기업에 실시간 정보와 통찰력을 제공할 수 있다는 것입니다. 이는 공급망 운영의 연속성을 유지하는 데 중요한 실시간 정보에 대한 액세스와 통찰력을 제공합니다. 기업이 공급망 모델링, 전략 계획, 위험/신뢰성 평가 등을 위해 서비스형 기반으로 액세스할 수 있는 고급 분석 및 인공 지능을 포함한 풍부한 소프트웨어 솔루션이 있습니다.
세계화되고 상호 연결된 21세기 세계에서 누가 공급망이 무너질 것이라고 생각이나 했을까요? 그러나 이것이 대유행 중에 일어나는 일입니다. 더욱이, 반복되는 전쟁과 기후 변화 재해와 같은 다른 사건들을 통해 우리가 앞으로 몇 년 동안 공급망 중단에 직면하게 될 것이라는 것이 분명해졌습니다. 실시간 정보 가시성은 기업이 적시에 문제를 감지, 방지 및 해결할 수 있도록 지원하므로 공급망 탄력성의 핵심입니다. 디지털 기술, 특히 클라우드 컴퓨팅을 사용하는 것이 이러한 가시성을 달성할 수 있는 유일한 방법입니다.
그렇다면 클라우드 컴퓨팅에 공급망 변경 사용 사례를 적용해 보셨나요? 아래 기사를 통해 여러분의 경험을 자유롭게 공유해 보세요.